Ruído que Protege: Entendendo a Privacidade Diferencial
Categoria: Pesquisa

Justificativa:
O crescimento da coleta e análise de dados pessoais tem ampliado os riscos de violações de privacidade, mostrando a insuficiência das técnicas tradicionais de anonimização frente a ataques sofisticados. Nesse cenário, a Privacidade Diferencial surge como um marco na proteção de dados, oferecendo garantias matemáticas contra reidentificação e vazamentos. Já utilizada por grandes empresas e órgãos públicos, como Google, Apple e o Censo dos EUA, essa abordagem representa um avanço relevante para o tratamento responsável de informações pessoais. O evento se justifica pela necessidade de preparar futuros profissionais de TI para lidar com desafios técnicos, legais e éticos relacionados à proteção de dados, em consonância com legislações como a LGPD e o GDPR.

Objetivo geral:
Analisar os fundamentos da Privacidade Diferencial como solução inovadora para proteção de dados pessoais em análises estatísticas e sistemas de informação.

Objetivos específicos:
- Examinar os conceitos, benefícios e limitações da Privacidade Diferencial.
- Avaliar aplicações práticas da técnica em cenários reais de análise de dados e conformidade legal.

Metodologia:
Expositiva com demonstrações práticas e atividades aplicadas com os participantes.

Público-alvo:
Alunos do curso de graduação de Sistemas de Informação e Análise e Desenvolvimento de Sistemas.

Principais disciplinas envolvidas:
- Segurança da Informação
- Banco de Dados I e II

Carga horária: 1 Hora/aula
Local: Remoto
Corpo docente: Prof. Eduardo Duarte Neto

DATA/HORA

• Qui 27/11/2025 17:00