Privacidade de dados na configuração local

Categoria: Pesquisa

Justificativa: Na última década, a evolução dos dispositivos conectados à Internet estimulou uma nova onda de aplicações móveis, levando a uma quantidade sem precedentes e cada vez maior de dados. Organizações públicas e privadas estão interessadas em coletar dados dos usuários para melhorar suas aplicações e serviços. No entanto, a coleta e análise de dados gerou sérios problemas de privacidade, uma vez que esses dados podem conter informações sensíveis dos utilizadores. Logo, as organizações devem fornecer garantias rigorosas de privacidade sobre a forma como os dados dos usuários são coletados e analisados. 

Objetivo geral:
- Compreender a coleta de dados do usuário utilizando técnica de privacidade diferencial no modelo local. 

Objetivos específicos: 
- Compreender o contexto de coleta de dados 
- Definir o modelo local de privacidade de dados e contrastar com o modelo central
- Definir e implementar o mecanismo de resposta randomizada 

Metodologia:
- Apresentação dialogada com motivação e apresentação da técnica de privacidade
- Prática com implementação do mecanismo de resposta randomizada utilizando python no ambiente jupyter lab Público alvo: Alunos dos cursos de Sistemas de Informação e Análise e Desenvolvimento de Sistemas que tenham conhecimentos básicos de programação em python.

Principais disciplinas envolvidas:
- Estatística
- Segurança da Informação
- Algoritmos e Programação I

DATA/HORA

• Sáb 30/11/2024 10:00