Título da atividade proposta: Introdução a visão computacional

Categoria: Pesquisa

Justificativa: 
A visão computacional é uma área em crescimento com aplicações práticas em setores como medicina, indústria e segurança. Este minicurso oferece uma introdução abrangente aos conceitos e técnicas essenciais da visão computacional. Os participantes aprenderão a processar imagens, detectar objetos, aplicar aprendizado profundo e lidar com questões éticas. Ao final, estarão preparados para aplicar esses conhecimentos em projetos do mundo real e explorar oportunidades avançadas nessa área dinâmica.

Objetivo geral: 
• Aprender os principais conceitos de visão computacional de forma introdutória e aplicar esses conceitos em problemas práticos.

Objetivos específicos:
• Conhecer sobre visão computacional
• Conhecer aplicações práticas da área
• Aprender os conceitos de Redes Neurais profunda com redes convolucionais
• Resolver um problema prático com Python

Tópicos abordados:
Introdução à Visão Computacional (30 minutos):
• Visão geral da visão computacional e suas aplicações.
• Importância da análise visual em dados e tomada de decisões.

Fundamentos de Processamento de Imagem (1 hora):
• Explicação das etapas básicas de processamento de imagem: aquisição, pré-processamento, segmentação e pós-processamento.
• Demonstração prática de ajustes de contraste, filtragem e realce em imagens.

Detecção de Objetos com Aprendizado Profundo (1 hora):
• Introdução ao conceito de redes neurais convolucionais (CNNs) para detecção de objetos.
• Visão geral do algoritmo YOLO (You Only Look Once).
• Demonstração prática de detecção de objetos em tempo real com YOLO.

Projeto Prático de Classificação de Imagem (1 hora):
• Divisão dos participantes em grupos.
• Cada grupo recebe um conjunto de dados de imagens.
• Guia passo a passo para treinar uma rede neural simples para classificação de imagens usando uma biblioteca de aprendizado profundo.

Encerramento e Discussão (30 minutos):
• Apresentação dos projetos desenvolvidos pelos grupos.
• Discussão sobre desafios enfrentados e soluções encontradas.
• Sugestões para aprofundamento no estudo de visão computacional.

Público alvo: 
Estudantes com conhecimento de Python e que tenham interesse em desenvolver pesquisas na área de visão computacional

Principais disciplinas envolvidas: 
Aprendizado de máquina, Inteligência artificial, Algoritmos.

Carga horária: 4 Horas/Aula
Local: Remoto
Corpo docente: Prof. Rodrigo Emerson Valentim da Silva

DATA/HORA

• Sáb 20/04/2024 09:00