Entendendo a Privacidade de Dados: Fundamentos, Técnicas e Aplicações

Categoria: Pesquisa
Justificativa: Diversas instituições conduzem análises significativas sobre dados, com o propósito de desvendar padrões ocultos e antecipar tendências futuras. Para viabilizar grande parte dessas análises, é imprescindível que os dados estejam acessíveis, seja por meio de publicações ou serviços de consulta. No entanto, informações de domínio público podem conter dados capazes de identificar indivíduos de forma exclusiva, o que pode resultar em uma violação de privacidade. O grande desafio consiste em manter a utilidade dos dados para fins analíticos, ao mesmo tempo em que se assegura a privacidade dos indivíduos. Esse dilema tem sido alvo de crescente atenção nos últimos anos. Esta palestra tem como objetivo principal apresentar os conceitos fundamentais relacionados à preservação de privacidade dos dados, juntamente com as técnicas empregadas para garantir que a disponibilização das informações não possa levar à identificação direta dos indivíduos. Além disso, serão apresentadas aplicações em situações reais que empregam as técnicas abordadas para preservar a privacidade, ao mesmo tempo em que buscam reter a máxima quantidade possível de informação para eventuais análises posteriores.

Objetivo geral: Apresentar os fundamentos teóricos, as principais técnicas para a preservação de privacidade de dados e algumas aplicações no mundo real.

Objetivos específicos: 
- Conhecer os conceitos fundamentais sobre o problema da preservação de privacidade de dados;
- Conhecer os problemas relacionados ao tema, tais como: coleta indevida de dados, manipulação de dados - sensíveis e compartilhamento de informações que caracterizam indivíduos;
- Conhecer as principais técnicas de privacidade existentes na literatura: modelos de privacidade sintéticos e modelo de privacidade diferencial;
- Conhecer aplicações no mundo real que utilizam as técnicas de privacidade apresentadas.

Metodologia: A apresentação será feita por meio da exibição de slides. Durante a apresentação, serão abordados todos os tópicos mencionados na seção de objetivos e, ao final, será iniciada uma discussão entre os participantes.

Público alvo: Estudantes de graduação e pós-graduação, pesquisadores e profissionais de computação com interesse em privacidade de dados e suas aplicações.
Principais disciplinas envolvidas: Segurança da Informação
Carga horária: 1 h/a
Corpo docente: Prof. André Luís da Costa Mendonça

DATA/HORA

• Qui 23/11/2023 17:00