Redes Neurais baseadas em Grafos Aplicadas em Redes 5G.
Categoria: Pesquisa
Justificativa: Redes do tipo Deep Learning e redes 5G estão em alta no mercado. Apresentar esses tópicos é importante para capacitar profissionais da área de tecnologia. Redes neurais baseadas em grafos podem melhorar o desempenho e a eficiência das redes 5G, permitindo aprimoramentos em áreas como a IoT, veículos autônomos e assistência médica remota.
Objetivo geral: Apresentar a importância e o impacto das tecnologias com método de aprendizagem no dia-a-dia, desde às redes sociais até a tecnologia de redes móveis 5G.
Objetivos específicos: 
- Apresentar o impacto das tecnologias do tipo deep/machine learning no dia-a-dia;
- Mostrar o conceito dessas tecnologias e de redes neurais;
- Mostrar as aplicações destas tecnologias atualmente;
- Mostrar a definição e a importância das redes 5G;
- Mostrar os possíveis benefícios e consequências de utilizar GNNs (Graph Neural Networks) em redes 5G.
Metodologia: Apresentação de uma palestra sobre o assunto, com perguntas e respostas, com o uso de uma metodologia ativa de aprendizagem (por exemplo: gamificação, estudo de caso, etc.).
Público alvo: Discentes e Interessados em T.I (Tecnologia da Informação).
Principais disciplinas envolvidas: Sistemas de Informação, Ciência da Computação, Engenharia de Telecomunicações e etc.
Carga horária: 01h
Dias de semana: quinta-feira
Local: Sala a confirmar
Horário: 17h
Período: 06/06/2023.
Investimento do aluno(a): gratuito 
Corpo docente: Prof. Me. Bruno Rogério Simões dos Santos

DATA/HORA

• Ter 06/06/2023 17:00

LOCAL

Unichristus Dom Luís

ENDEREÇO

Av. Dom Luís, 911 , Fortaleza - CE, 2º andar