Título da atividade proposta: Ciência de Dados aplicada ao mercado financeiro
 
Categoria: Ensino

Justificativa: O mercado financeiro oferece uma variedade de oportunidades para quem busca alcançar a liberdade financeira por meio de investimentos. O investimento em ações tem se popularizado ao longo do tempo por diversos motivos, principalmente, em razão dos retornos maiores do que os investimentos em renda fixa. Uma grande variedade de dados estruturados e não estruturados se tornaram acessíveis e disponíveis gratuitamente para todos os tipos de investimentos e podem auxiliar o processo de tomada de decisão no mercado financeiro. A ciência de dados é um campo de forte impacto econômico e social que vem transformando e revolucionando o mundo dos negócios. Técnicas de ciência de dados podem ser utilizadas para auxiliar o processo de tomada de decisão no mercado financeiro. Inclusive, muitas aplicações de ciência de dados se tornaram comuns no mercado financeiro, tais como algotrading, gestão de carteira, bots de investimentos, gerenciamento de risco, previsão de preços de ativos e análise de sentimento. Expressa-se o interesse em motivar o estudo sobre ciência de dados aplicada ao mercado financeiro, apresentando projetos práticos envolvendo a análise de ativos usando a linguagem python.

Objetivo geral: Apresentar oportunidades e aplicações de ciências de dados no mercado financeiro.

Objetivos específicos: 

Fornecer uma visão geral da área de Ciência de dados no Mercado financeiro
Discutir sobre as oportunidades de trabalho no mercado financeiro
Apresentar projetos práticos
Introduzir a linguagem Python aplicada ao mercado financeiro

 
Metodologia:
Teremos 4 momentos:

Aula teórica passando pela motivação e aplicações de Ciência de Dados no Mercado Financeiro
Aula prática apresentando a linguagem python com foco na análise de dados financeiros
Implementando uma solução de data science usando python
Exercício prático para os alunos fixar o aprendizado

Público-alvo:

Pessoas que querem conhecer ou trabalhar no mercado financeiro
Pessoas que têm interesse na bolsa de valores
Investidores que buscam conhecer técnicas de data science para análise de ações

Principais disciplinas envolvidas:

Ciência de Dados
Python para Data Science
Mercado Financeiro

 
Carga horária: 04h
Dias de semana: sábado
Local: Encontro remoto Google Meet (a ser enviado por email)
Horário: 08h00min às 12h00min
Período: 27/11/2021.
N º de vagas:30 (mínimo 10)
Investimento do aluno(a): R$ 23,00
 

DATA/HORA

• Sáb 27/11/2021 08:00